# 常見問題

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> - **支援哪一個 Python 版本？**
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>     - Python 版本，請參閱 [QNN 安裝部分](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50/windows_setup.html#step-2-install-qnn-sdk-dependencies)。
> - **NPU/HTP 是否僅支援量化模型？**
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> > - 不，在 HTP 上執行模型時，無須進行量化。若未經過量化，則精度為 FP16。
> - **NPU 支援哪些量化選項？**
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> > - 預設為 INT8。您可以在轉換時新增參數 `“--act_bw 16”` 及／或 `“--weight_bw 16”`，以變更為 INT16。
> - **QAIRT SDK 支援那些分析和除錯工具？**
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> > - 其他工具包括 qnn-profile-viewer（檢查模型執行時間）、qnn-platform-validator（驗證執行 AI 模型之平台的相容性和配置）、qnn-throughput-net-run（測量 Qualcomm® Snapdragon 平台上之 AI 模型的傳輸量效能，並最佳化效能）、qnn-accuracy-debugger（針對 AI 模型進行除錯，並提高準確性）。此 [頁面](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50/tools.html) 列出及說明適用於 Windows 開發者的各種 SDK 工具。
> - **在何處可以找到更多與 Qualcomm® AI RunTime SDK 有關的資訊？**
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> > - 請參閱 [AI Runtime SDK 文件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50/sample_app.html)。

Last Published: Dec 16, 2025

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