# AI/ML 开发者工作流程
Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-15BY/topic/aiml-developer-workflow.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-15BY/topic/aiml-developer-workflow.html)
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专为物联网领域的开发者和专业人士量身定制的，满足您对提高部署设备上 AI 解决方案的理解和技能。
Qualcomm Linux 中的 AI/ML 开发者工作流程主要分为两个步骤：
| 步骤 1
编译并优化模型 |
编译并优化来自第三方 AI 框架的模型，以便在 Qualcomm 硬件上高效运行。例如，可以将 TensorFlow 模型导出为 TFLite 模型。
或者，使用硬件特定的定制对性能和精确度进行量化和微调。
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| 步骤 2：
编译应用程序，使用优化后的模型运行设备推理 |
将 AI 模型集成到用例 pipeline 中。
交叉编译应用程序，用以生成使用依赖库的可执行二进制文件。
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Last Published: Jan 26, 2026
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概述](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70014-15BY/topics/offering.md)