# AI/ML 示例应用

Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/ai-ml-sample-applications.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/ai-ml-sample-applications.html)

AI/ML 示例应用提供了自定义用例，展示了如何使用 Qualcomm Linux 平台的 AI/ML 功能

在运行 AI 示例应用之前，请确保模型和标签文件在设备上可用。

## 下载模型和标签文件

要下载模型和标签文件并将其推送到设备，请在 Linux 主机上执行以下操作：

1. 要下载模型和标签文件，可运行以下命令：

        wget https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/releases/download/v0.1.0/v0.1.0.tar.gzCopy to clipboard
2. 要提取文件，可运行以下命令：

        tar -zxvf v0.1.0.tar.gzCopy to clipboard
3. 要将模型和标签文件推送到设备，请执行以下操作：
    1. 在 Permissive 模式下启用 SSH 以安全地登录主机设备。相关说明，可参见 [SSH 使用指南](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70014-254/how_to.html#how-to-ssh-)
    2. 执行以下命令推送文件。

            scp -r v0.1.0/* root@<IP address of target device>:/opt/Copy to clipboard

Note: 可以使用 Qualcomm 提供的默认模型构建以下示例程序。如果要*使用自己的模型*，请参阅 [AI 开发人员工作流程](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70014-15B)。

- **[分类](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/gst-ai-classification.html)**  

此 **gst-ai-classification** 程序使您能够识别图像中的主题。这些用例使用 Qualcomm Neural Processing SDK runtime 或 TensorFlow Lite（TFLite）runtime。
- **[目标检测](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/gst-ai-object-detection.html)**  

此 **gst-ai-object-detection** 程序使您能够检测图像和视频中的对象。这些用例演示了如何使用 Qualcomm Neural Processing SDK runtime 执行 [YOLOv5](https://github.com/ultralytics/yolov5)、[YOLOv8](https://github.com/ultralytics/ultralytics) 和 [YOLO-NAS](https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md)。
- **[姿势检测](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/gst-ai-pose-detection.html)**  

此 **gst-ai-pose-detection** 程序使您能够检测图像或视频中对象的身体姿势。这些用例使用来自摄像头的视频流，利用 TFLite 进行姿势检测，并在屏幕上显示结果。
- **[图像分割](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/gst-ai-segmentation.html)**  

此 **gst-ai-segmentation** 程序使您能够将图像划分为不同且有意义的部分或段，并根据属性的相似性为每个同质段分配标签。该程序展示了如何使用 Qualcomm Neural Processing SDK runtime 和 TFLite runtime 进行图像分割。
- **[并行 AI 融合](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/gst-ai-parallel-inference.html)**  

此 **gst-ai-parallel-inference** 程序使您能够对实时摄像头流执行目标检测、对象分类、姿势检测和图像分割。这些用例使用 Qualcomm Neural Processing SDK runtime 进行目标检测和图像分割，并使用 TFLite runtime 进行分类和姿态检测。
- **[多输入 AI 推理](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/gst-ai-multi-input-output-object-detection.html)**  

**gst-ai-multi-input-output-object-detection** 程序使您能够对来自不同来源（如摄像头、文件）或通过网络（如实时流协议（RTSP））的多个视频流执行目标检测。
- **[菊花链检测与分类](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/daisy-chain-detection-and-classification.html)**  

**gst-ai-daisychain-detection-classification** 程序使您能够使用摄像头和文件源执行级联目标检测和分类。用例涉及检测对象和对检测到的对象进行分类。
- **[视频单目深度](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/mono-depth-from-video.html)**  

此 **gst-ai-monodepth** 程序使您能够从实时摄像头流中推断深度。

**Parent Topic:** [示例程序](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/example-applications.html)

**Related Resources**  

- [Qualcomm GST 插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-50Y/topic/qim-sdk-plugins.html)

Last Published: Nov 11, 2025

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示例程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70014-50Y/topics/example-applications.md) [Next Topic
分类](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70014-50Y/topics/gst-ai-classification.md)