# 下载模型和示例图像

Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/download-models-and-sample-images.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/download-models-and-sample-images.html)

[入门指南](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/getting-started.html)中的示例使用 TensorFlow Lite 框架提供的 label\_image 示例程序，可以运行任何分类模型（例如 MobileNet v1、v2）。

开始之前，确保您已准备好以下各项：

- Ubuntu 22.04 主机
- RB3 Gen 2 视觉/核心套件

要使用示例程序，下载以下内容：

- 示例模型
- 对应的标签文件
- 示例图像

所描述的示例程序使用 MobileNet v1 模型，该模型在包含 1000 个类别的 ImageNet 数据集上进行训练。MobileNet v1 模型展示了一个经过训练用于图像分类的模型。

有关如何下载并将模型、标签文件和图像复制到设备上的 `/opt/` 目录，参见[入门指南](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/getting-started.html)。

**Parent Topic:** [示例程序](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/sample-applications.html)

Last Published: Aug 06, 2024

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示例程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70014-54Y/topics/sample-applications.md) [Next Topic
使用可用的 delegate 运行 TensorFlow Lite 模型](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70014-54Y/topics/label-image-tool.md)