# 概述

Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/overview.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/overview.html)

TensorFlow Lite 是一个用于在设备上进行推理的开源深度学习框架。TensorFlow 框架提供了工具和 API，用于将典型的预训练 TensorFlow 模型从 SavedModel 或 Keras 格式转换为 TensorFlow Lite 格式。

本文档介绍了可用的 delegate 以及使用 Qualcomm 软件堆栈为 QCS6490 和 QCS5430 应用程序执行 TensorFlow Lite 模型的方法。其中解释了如何进行以下操作：

- 在 Qualcomm® RB3 Gen 2 视觉套件上运行 TensorFlow Lite 模型。
- 将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 模型并对其进行优化以用于设备端推理。
- 使用 delegate 在硬件加速器（例如 CPU、GPU 和 Qualcomm® Hexagon™ Tensor Processor）上运行 TensorFlow Lite 模型。
- 执行 TensorFlow Lite 模型基准测试。

Last Published: Aug 06, 2024

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入门指南](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70014-54Y/topics/getting-started.md)