# 示例程序

Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/sample-applications.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/sample-applications.html)

TensorFlow Lite 框架提供了示例程序，可使用它来执行任意 TensorFlow Lite 模型并执行基准测试。

- **[下载模型和示例图像](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/download-models-and-sample-images.html)**  

[入门指南](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/getting-started.html)中的示例使用 TensorFlow Lite 框架提供的 label\_image 示例程序，可以运行任何分类模型（例如 MobileNet v1、v2）。
- **[使用可用的 delegate 运行 TensorFlow Lite 模型](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/label-image-tool.html)**  

TensorFlow Lite 开源框架提供了 Label Image 工具，以使用可用的 delegate 执行 TensorFlow Lite 模型。Label Image 工具的源代码可以在 [TensorFlow GitHub 存储库](https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/examples/label_image)中找到。
- **[使用外部 delegate 接口运行 QNN delegate](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70014-54Y/topic/run-qnn-delegate-using-the-external-delegate-interface.html)**  

QNN delegate 依赖于 Qualcomm AI Engine Direct API 及其后端来加速 Adreno GPU 和 Hexagon Tensor Processor 上的模型。

Last Published: Aug 06, 2024

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开发定制应用程序来运行 TensorFlow Lite 模型](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70014-54Y/topics/develop-a-custom-application-to-run-the-tensorflow-lite-model.md) [Next Topic
下载模型和示例图像](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70014-54Y/topics/download-models-and-sample-images.md)