# AI Hub – Qualcomm IM SDK

Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70015-15BY/topic/ai-hub-imsdk.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70015-15BY/topic/ai-hub-imsdk.html)

本节介绍如何在 Qualcomm Linux 开发套件上将 AI Hub 模型和标签与 gstreamer 命令结合使用。

## 前提条件

1. 从 [IoT - Qualcomm AI Hub](https://aihub.qualcomm.com/iot/models) 下载模型文件
2. 按 **芯片组** 筛选，选择 **QualcommQCS6490** 用于 RB3Gen2，选择 **QualcommQCS8550** 用于 QCS9075。
3. 从 [ai-hub-models/qai_hub_models/labels at main · quic/ai-hub-models (github.com)](https://github.com/quic/ai-hub-models/tree/main/qai_hub_models/labels) 下载标签文件
Note: 要启用性能模式，请更新 gst-launch-1.0 命令中的 HTP 外部delegate参数，如下所示：

        external-delegate-options="QNNExternalDelegate,backend_type=htp,htp_device_id=(string)0,htp_performance_mode=(string)2,htp_precision=(string)1;"Copy to clipboard
4. 将模型和标签推送到目标设备上的 /opt/ 目录。

Last Published: Jan 26, 2026

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更新 BitBake 文件以进行插件编译的步骤](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70015-15BY/topics/steps-to-update-bitbake-for-compilation.md) [Next Topic
图像分类](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70015-15BY/topics/image-classification.md)