# API Qualcomm Linux 提供 [Qualcomm® Intelligent Multimedia SDK (IM SDK) Gstreamer 插件 API](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70015-50/qim-sdk-plugins.html)，用来 与 Qualcomm AI 栈 SDK API 进行对接，从而在 NPU、GPU、CPU 等硬件模块上以最佳方式运行深度学习模型。 Page-1 Sheet.1218 Hardware 硬件 Sheet.1219 AI SDKs AI SDK Sheet.1220 Qualcomm IMSDK Gstreamer plugins Qualcomm IMSDK Gstreamer 插件 Sheet.1221 AI applications AI 应用 Sheet.1222 Qualcomm® Neural Processing Engine plugin (qtimlsnpe) Qualcomm® Neural Processing Engine 插件 (qtimlsnpe) Sheet.1223 Qualcomm Neural Processing Engine Qualcomm Neural Processing Engine Sheet.1224 Qualcomm® AI Engine Direct plugin (qtimlqnn) Qualcomm® AI Engine Direct 插件 (qtimlqnn) Sheet.1225 TensorFlow Lite plugin (qtimltflite) TensorFlow Lite 插件 (qtimltflite) Sheet.1226 NPU (DSP/HMX/HTP) NPU (DSP/HMX/HTP) Sheet.1227 GPU GPU Sheet.1228 CPU CPU Sheet.1229 Sheet.1230 Sheet.1231 Sheet.1233 Qualcomm AI Engine Direct Qualcomm AI Engine Direct Sheet.1234 Sheet.1235 Sheet.1237 Sheet.1238 Sheet.1240 TFLite Delegate TFLite Delegate Sheet.1244 提供了三个 Gstreamer ML 插件 API，以支持两个 AI 栈 SDK 以及外部的 TFLite，从而为开发者提供灵活性，使其能够选择适合其 AI 需求的最佳组合。 > > > | [适用于 Qualcomm Neural Processing Engine (qtimlsnpe) 的 Qualcomm IM SDK 插件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70015-50/qtimlsnpe.html) | 使用 [Qualcomm Neural Processing Engine](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-2) API 来加载和执行模型。


选择此插件可实现快速原型设计和 high-level API 支持。 | > | --- | --- | > | [适用于 Qualcomm AI Engine Direct 插件 (qtimlqnn) 的 Qualcomm IM SDK 插件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70015-50/qtimlqnn.html) | 使用 [Qualcomm AI Engine Direct](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50) API，这些 API 提供 low-level 统一的接口，并提升性能，以在所需的硬件加速器上优化和执行网络模型。


选择此插件可获得高级的图执行选项和优化。 | > | [适用于 TensorFlow Lite 的 Qualcomm IM SDK 插件 (qtimltflite)](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70015-50/qtimltflite.html) | 使用 [Qualcomm AI Engine Direct](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50) 直接加速 TFLite 模型以加载和执行模型。


选择此插件可以直接运行 TFLite 模型，无需转换。 | **SDK API** - 这些 SDK 为应用程序开发者提供 AI API。 > > > | [Qualcomm Neural Processing Engine SDK](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-2/api.html) | C、C++ 和 Java API，支持异构计算、系统级配置并将 AI 工作负载引导至所有加速器核心。


为开发者提供灵活性，包括核心间协作支持和其他高级功能。 | > | --- | --- | > | [Qualcomm AI Engine Direct](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50/api.html) | Low-level 高度可定制的 API，通过各自的库加速所有 AI 加速核心上的 AI 模型。


该 SDK 可以用于指定的加速器核心或各流行 runtime 的 delegate 工作负载，其中包括


Qualcomm Neural Processing Engine SDK、TensorFlow Lite 和 ONNX runtime。 | Last Published: Dec 10, 2024 [Previous Topic 架构](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70015-15SC/topics/architecture.md) [Next Topic 示例程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70015-15SC/topics/sample-apps.md)