# AI Hub – Qualcomm IM SDK

本节介绍如何在 Qualcomm Linux 开发套件上将 AI Hub 模型和标签与 gstreamer 命令结合使用。

前提条件

1. 从 [IoT - Qualcomm AI Hub](https://aihub.qualcomm.com/iot/models) 下载模型文件
2. 使用 **Chipset** 进行筛选，为 RB3Gen2 选择 **Qualcomm QCS6490**，为 QCS9075 选择 **Qualcomm QCS8550**。
3. 从以下位置下载标签文件

    [ai-hub-models/qai_hub_models/labels at main · quic/ai-hub-models (github.com)](https://github.com/quic/ai-hub-models/tree/main/qai_hub_models/labels)
4. 将型号和标签推送到目标设备上的 `/opt/directory`。

Note

每个模型给出的常量可能会随着 AI Hub 模型定期更新而改变。有关模型常量信息，请参阅[在应用程序中集成 AI Hub 模型](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-15BY/topic/integrate-ai-hub-models.html)。

Last Published: Jan 25, 2026

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更新 BitBake 文件以进行插件编译的步骤](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70017-15BY/topics/development-process-for-new-plugin.md) [Next Topic
图像分类](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70017-15BY/topics/image-classification.md)