# AI/ML 示例程序

AI/ML 参考应用程序展示了在 Qualcomm Linux 开发套件上的实时摄像头源、文件源或实时流协议（RTSP）上运行模型的实际场景。要试用这些 AI 参考应用程序，您必须首先从上述模型存储库之一（例如 AI Hub 或 TFLite 模型库）获取模型。下文将详述后续步骤，包括运行示例程序的步骤。

Qualcomm IM SDK 包含示例应用程序，使您能够体验 Qualcomm Linux 开发套件的功能。这些应用程序可作为 Qualcomm Linux 平台上定制使用用例的参考。默认示例程序的列表，请参见 [Qualcomm IM SDK 示例应用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70015-50/example-applications.html)。

用户可以运行默认的示例应用程序，也可以通过集成自己的模型来定制示例应用程序。

前提条件

运行示例程序的前提条件如下：

- Qualcomm Linux 开发套件：通过 HDMI/DisplayPort 连接到显示器
- 与 Qualcomm Linux 开发套件的 SSH 连接；按照[此处](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70015-254/how_to.html#use-ssh)的步骤与设备建立 SSH 连接。连接后，可通过其配置的 IP 地址访问 Qualcomm Linux 开发套件。后续在推送运行 AI/ML 应用程序所需的模型和文件时，也需要使用 IP 地址。
- 从 AI Hub 下载的模型以及相应的[标签](https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/releases/download/GA1.3-labels/GA1.3-labels.zip)文件。
- 确保设备已通电并且监视器上显示 Wayland 显示界面。

设置 eSDK 以进行开发

需要设置 eSDK (extensible SDK) 才能开发应用程序/插件代码。有关设置 eSDK 以及下载和编译源代码的说明，请参阅[编译应用程序和 Qualcomm IM SDK](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-15BY/topic/compile-application-qualcomm-im-sdk.html)。

- [默认示例程序](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-15BY/topic/default-reference-app.html)
*gst-ai-classification* 示例应用程序演示了硬件对视频流执行分类的功能。

Pipeline 接收来自摄像头、文件源或实时流协议（RTSP）的视频流，负责执行预处理，在 AI 硬件上进行推理，并在屏幕上显示结果。
- [定制示例程序](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-15BY/topic/customize-reference-app.html)

Last Published: Jan 25, 2026

[Previous Topic
运行模型](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70017-15BY/topics/run-models.md) [Next Topic
默认示例程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70017-15BY/topics/default-reference-app.md)