# ML 插件

用于机器学习模型的预处理、推理和后处理的插件。

- **[qtimlvconverter](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlvconverter.html)**  

qtimlvconverter 插件将传入的视频缓存转换为神经网络张量，同时在此过程中执行必要的格式转换和调整大小。为了实现这些操作，该插件使用 GPU 硬件和 ION/DMA 分配的缓存。
- **[qtibatch](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtibatch.html)**  

qtibatch 插件使用帧聚合技术将多个音频/视频帧分组到一个缓存中进行预处理。批处理可以在单个流（在这种情况下批大小为 1）或多个并行流中完成。
- **[qtimlsnpe](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlsnpe.html)**  

qtimlsnpe 插件显示了 Qualcomm^®^ Neural Processing SDK 功能（加载和执行模型）。
- **[qtimltflite](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimltflite.html)**  

qtimltflite 插件将显示 TensorFlow Lite 功能（加载和执行 TensorFlow Lite 模型）作为 GStreamer 插件。
- **[qtimlqnn](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlqnn.html)**  

qtimlqnn 插件将显示 Qualcomm^®^ AI Engine Direct SDK 功能（加载和执行 Qualcomm Neural Network 模型）作为 GStreamer 插件。
- **[qtimlvclassification](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlvclassification.html)**  

qtimlvclassification 插件处理将图像分类模型的张量从 ML 推理插件（如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）输出到预测结果中。
- **[qtimlvdetection](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlvdetection.html)**  

qtimlvdetection 插件将来自 ML 推理插件（例如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）的目标检测模型的输出张量处理为预测结果。
- **[qtimlvsegmentation](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlvsegmentation.html)**  

qtimlvsegmentation 插件处理将图像分割/深度估计模型的张量从 ML 推理插件（例如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）输出到预测结果中。
- **[qtimlvpose](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlvpose.html)**  

qtimlvpose 插件将来自 ML 推理插件（如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）的姿态估计模型的输出张量处理为预测结果。
- **[qtimlvsuperresolution](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlvsuperresolution.html)**  

qtimlvsuperresolution插件处理来自ML推理插件（例如qtimltflite或qtimlsnpe）的图像超分辨率模型的输出张量。
- **[qtioverlay](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtioverlay.html)**  

qtioverlay 插件是一个硬件加速的就地图像绘制和位块传送插件，用于在 YUV 图像之上绘制叠加层。
- **[qtimetamux](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimetamux.html)**  

Qtimetamux 插件使用帧匹配技术将基于 ML 字符串的后处理结果（后处理插件输出）或 CV 信息关联或附加到原始帧（如[GstMeta](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstmeta.html#GstMeta)）。
- **[qtimldemux](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimldemux.html)**  

qtimldemux 组件将单个输入 GstBuffer 中的批处理（例如第一个张量维数更大且 1）张量（GstMemory 块）拆分为包含未批处理张量（GstMemory 块）的单独 GstBuffer。
- **[qtirtspbin](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtirtspbin.html)**  

qtirtspbin 插件使用 RTSP 传输视频或数据流。
- **[qtismartvencbin](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtismartvencbin.html)**  

qtismartvencbin 插件使用机器学习和计算机视觉来减少视频带宽。它可用于仅有小图像区域在运动的监视。可以根据质量要求配置码率降低。

**上一级主题：** [Qualcomm GStreamer 插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qim-sdk-plugins.html)

Last Published: Nov 11, 2025

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