# qtimlsnpe
Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlsnpe.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlsnpe.html)
qtimlsnpe 插件显示了 Qualcomm^®^ Neural Processing SDK 功能（加载和执行模型）。
它接受由 qtimlvconverter 等预处理元素准备的张量，并生成可由 qtimlvclassification、qtimlvdetection、qtimlvsegmentation 和 qtimlvpose 等后处理插件解析的输出张量。
此插件执行以下操作：
- 接受由预处理组件（如 qtimlvconverter）准备的张量。
- 生成可通过后处理插件（如 qtimlvclassification、qtimlvdetection、qtimlvsegmentation 和 qtimlvpose）解析的输出张量。
- 使用 Qualcomm Neural Processing SDK 库。
- 使用 GstMLBufferPool 自定义缓存类通过 IOCTL 命令分配给内核的 ION/DMA 缓存。
模型和 delegate 的用法如下：
- 如需使用模型，请通过 model 属性提供模型的绝对路径。
关于某些模型，您可能必须设置附加层属性。
加载后，模型文件提供输入和输出功能：
- 张量数
- 维数
- 类型
- 如果未指定 delegate，则插件将在 CPU 上执行模型操作。
- 如需选择其他 delegate，请相应地设置 delegate 属性。有关详细信息，请参阅[表 : 2](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qtimlsnpe.html#qtimlsnpe__table_ids_q34_myb)。
Figure : 张量模式 qtimlsnpe 架构
## 继承链
[GObject](https://docs.gtk.org/gobject/) → [GstObject](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstobject.html?gi-language=c) → [GstElement](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstelement.html?gi-language=c) → [GstBaseTransform](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/base/gstbasetransform.html?gi-language=c) → GstMLSnpe
下表提供了有关 qtimlsnpe 的端口模板和组件属性的信息。有关用例信息，请参见 [Qualcomm Neural Processing SDK 用例](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/qualcomm-neural-processing-sdk-use-cases.html)。
## 端口配置
| 端口名称 | 功能 | 功能 | 功能 |
| --- | --- | --- | --- |
| SINK 模板：'sink'
| neural-network/tensors | type： | { (string)UINT8, (string)INT32, (string)FLOAT32 } |
| SRC 模板：'src'
| neural-network/tensors | type： | { (string)UINT8, (string)INT32, (string)FLOAT32 } |
## 组件配置
Table : qtimlsnpe 的组件属性
| 属性 | 说明 |
| --- | --- |
| name | 对象名称
- 标志：可读、可写
- 字符串。默认：“mlsnpe0”
|
| parent | 对象的父级
- 标志：可读、可写
- "GstObject" 类型的对象
|
| model | 模型文件名 |
| delegate | 将图形执行 delegate 给另一个执行程序
- 标志：可读、可写
- 枚举 “GstMLSnpeDelegate” 默认：0，“none”
- （0）：none - 无 delegate，CPU 用于所有操作
- （1）：dsp - 在 Hexagon DSP 上运行处理
- （2）：gpu - 在 Adreno GPU 上运行处理
- （3）：aip - 在 Snapdragon AIX + HVX 上运行处理
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| layers | 输出层列表。如果模型有多个输出，则应设置。
- 标志：可读、可写
- "gchararray" 类型的 GValues 的 GstValueArray
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**上一级主题：** [ML 插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70017-50SC/topic/inferencing-plugins.html)
Last Published: Nov 11, 2025
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