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# 開発用ソース・コードのダウンロードアプリケーション/プラグインのコードを開発するには、eSDK（拡張SDK）をセットアップする必要があります。eSDKのセットアップおよびソース・コードのダウンロードとコンパイル手順については、[Qualcomm Intelligent Multimediaソフトウェア開発キット（IM SDK）クイック・スタート・ガイド](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70018-51/introduction.html) を参照してください。 Qualcomm IM SDKでは、以下のプリ/ポストプロセス用MLプラグインが利用できます。これらのプラグインを使用して、独自のユース・ケースを開発できます。 | **プラグイン** | **機能** | | --- | --- | | qtimlvconverter | 必要なフォーマット変換とリサイズを行いながら、入力ビデオ・バッファをニューラルネットワークのテンソルに変換します。 | | qtimlvclassification | 分類ユース・ケースの出力テンソルのポストプロセスを実行します。 | | qtimlvdetection | 検出ユース・ケースの出力テンソルのポストプロセスを実行します。 | | qtimlvsegmentation | 画像セグメンテーションや深度マップなどのピクセルレベルのユース・ケースの出力テンソルのポストプロセスを実行します。 | | qtimlvpose | 姿勢推定のユース・ケースの出力テンソルのポストプロセスを実行します。 | | qtimlvsuperresolution | 映像の超解像ユース・ケースの出力テンソルのポストプロセスを実行します。 | Qualcomm IM SDKは、以下のユース・ケースと関連モデルをサポートしています。 | **Qualcomm IM SDKがサポートするユース・ケース** | **対応モデル** | | --- | --- | | 分類 | Mobilenetなどのモデル。現在、Qualcomm AI Hubは11の分類モデルをサポートしています。AI Hubには今後も新しいモデルが追加される予定です。 | | 検出 | ssd-mobilenet、yolov5、yolo-nas、yolov8などのモデル | | セグメンテーション | deeplabv3\_resnetやffnetなどのモデル | | 姿勢検出 | posenet\_mobilenetなどのモデル | | 超解像 | QuickSRNetやXLSRなどのモデル。 | 注釈 Qualcomm AI Hubの検証済みモデルの一覧は、[AI Hubモデルをアプリケーションに統合](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-15BJ/topic/integrate-ai-hub-models.html) で公開されています。ポストプロセスの要件が類似した他の多くのモデルを使用できますが、独自のモデルを統合する前に、関連するQualcomm IM SDKプラグインのポストプロセスに関するサポートを確認することをお勧めします。 Last Published: Oct 15, 2025 [Previous Topic Qualcomm IM SDKを使用して独自のAI/MLアプリケーションを開発する](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BJ/topics/develop-your-own-application-im-sdk.md) [Next Topic カスタムAIモデルをアプリケーションに統合](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BJ/topics/integrate-custom-model.md)