# GStreamer API에서 AI Hub 모델 및 레이블 사용

이 섹션에서는 Qualcomm 평가 키트에서 GStreamer 명령어로 AI Hub 모델 및 레이블을 사용하는 방법을 설명합니다.

전제 조건

1. [IoT - Qualcomm AI Hub](https://aihub.qualcomm.com/iot/models) 에서 모델 파일을 다운로드합니다.
2. **칩셋** 으로 필터링하고 RB3 Gen 2의 경우 **Qualcomm QCS6490**, QCS9075의 경우 **Qualcomm QCS9075**, QCS8275의 경우 **Qualcomm QCS8275** 를 선택합니다.
3. 이전 섹션에서 레이블 파일을 다운로드 한 적이 없는 경우, 기기에서 다음 명령어를 실행하여 레이블을 다운로드하고 압축을 풉니다.

wget https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/releases/download/GA1.4-rel/labels.zip
        unzip -d /etc/ labels.zip
        Copy to clipboard
4. 모델을 타겟 기기의 `/etc/` 디렉토리에 푸시합니다.

    - 모든 모델 파일의 경우 `/etc/models/`
    - 모든 레이블 파일의 경우 `/etc/labels/`
    - 모든 비디오 파일의 경우 `/etc/media/`
    - 모든 구성 파일의 경우 `/etc/configs/`

참고

각 모델에 대한 상수는 업데이트되는 AI Hub 모델에 따라 변경될 수 있습니다.

[애플리케이션에서 AI Hub 모델 통합](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-15BK/topic/integrate-ai-hub-models.html) 에서 모델 상수 정보를 참조하세요.

Last Published: Oct 15, 2025

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이미지 분류](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BK/topics/image-classification.md)