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# 개발용 소스 코드 다운로드 애플리케이션/플러그인 코드를 개발하려면 eSDK(확장 가능한 SDK)를 설정해야 합니다. eSDK를 설정하고 소스 코드를 다운로드 및 컴파일하는 방법에 대한 지침은 [Qualcomm 지능형 멀티미디어 소프트웨어 개발 키트(IM SDK) 빠른 시작 가이드](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70018-51/introduction.html) 를 참조하세요. 다음은 Qualcomm IM SDK에서 사용할 수 있는 전처리/후처리 ML 플러그인입니다. 이 플러그인을 사용하여 자체 사용 사례를 개발하세요. | **플러그인** | **기능** | | --- | --- | | qtimlvconverter | 형식 변환 및 크기 조정을 필요에 따라 수행하면서 수신 비디오 버퍼를 신경망 텐서로 변환합니다. | | qtimlvclassification | 분류 사용 사례를 위한 출력 텐서의 후처리를 수행합니다. | | qtimlvdetection | 감지 사용 사례를 위한 출력 텐서의 후처리를 수행합니다. | | qtimlvsegmentation | 이미지 구분, 깊이 맵 등과 같은 픽셀 수준의 사용 사례를 위한 출력 텐서의 후처리를 수행합니다. | | qtimlvpose | 포즈 추정 사용 사례를 위한 출력 텐서의 후처리를 수행합니다. | | qtimlvsuperresolution | 비디오 초고해상도 사용 사례를 위한 출력 텐서의 후처리를 수행합니다. | Qualcomm IM SDK는 다음 사용 사례와 관련 모델을 지원합니다. | **Qualcomm IM SDK에서 지원하는 사용 사례** | **지원되는 모델** | | --- | --- | | 분류 | Mobilenet과 같은 모델. 현재 Qualcomm AI Hub는 11가지 분류 모델을 지원합니다. 새로운 모델이 AI Hub에 계속 추가될 예정입니다. | | 감지 | ssd-mobilenet, yolov5, yolo-nas, yolov8 등의 모델 | | 구분 | deeplabv3\_resnet, ffnet과 같은 모델 | | 포즈 감지 | posenet\_mobilenet과 같은 모델 | | 초고해상도 | QuickSRNet, XLSR 등의 모델 | 참고 Qualcomm AI Hub에서 검증된 모델의 목록은 [애플리케이션에서 AI Hub 모델 통합](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-15BK/topic/integrate-ai-hub-models.html) 에서 볼 수 있습니다. 후처리 요구사항이 유사한 다른 많은 모델을 사용할 수 있지만, 자체 모델을 통합하기 전에 관련 Qualcomm IM SDK 플러그인에서 후처리 지원을 확인하는 것이 좋습니다. Last Published: Oct 15, 2025 [Previous Topic Qualcomm IM SDK를 사용하여 자체 AI/ML 애플리케이션 개발](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BK/topics/develop-your-own-application-im-sdk.md) [Next Topic 애플리케이션에서 커스텀 AI 모델 통합](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BK/topics/integrate-custom-model.md)