# 使用 EVK 運行示例應用程序

要使用 Qualcomm 評估套件運行示例應用程序，請確保已設置 eSDK 並且您的環境符合先決條件。

先決條件

運行參考應用程序的先決條件如下：

- Qualcomm 評估套件：通過 HDMI 或 DisplayPort 連接到顯示器
- 與 Qualcomm 評估套件的 SSH 連接；[建立與設備的 SSH 連接](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70018-254/how_to.html#use-ssh)。連接後，可以通過其配置的 IP 地址訪問 Qualcomm 評估套件。進一步需要 IP 地址來推送運行 AI/ML 應用程序所需的模型和工件。
- 從 AI Hub 下載的模型和相應的 [標籤檔案](https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/releases/download/GA1.4-rel/labels.zip)。
- 確保設備已開機並且 Wayland 顯示器在顯示器上可見。

設置 eSDK 進行開發

需要設置 eSDK（可擴展 SDK）來開發應用程序/外掛程式代碼。請參閱  [Qualcomm Intelligent Multimedia Product SDK 快速入門指南](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70018-51/install-sdk.html)，了解設置 eSDK 和下載及編譯原始碼的說明。

- [使用默認模型分類對象](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-15BT/topic/classify-objects-with-default-model.html)
*gst-ai-classification* 示例應用展示了硬體在影片流上進行分類的能力。

管道從攝像頭、檔案源或實時流協議 (RTSP) 接收影片流，進行預處理，在 AI 硬體上進行推理，並在屏幕上顯示結果。
- [使用示例應用程序自定義模型](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-15BT/topic/customize-reference-app.html)
它使用自訂訓練的 YoloV8 模型作為示例。

Last Published: Oct 15, 2025

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運行 AI/ML 示例應用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BT/topics/ai-ml-reference-apps.md) [Next Topic
使用默認模型分類對象](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BT/topics/classify-objects-with-default-model.md)