# Dùng các mô hình và nhãn trên AI Hub với GStreamer API

Phần này giải thích cách sử dụng các mô hình và nhãn của AI Hub với lệnh GStreamer trên bộ công cụ đánh giá của Qualcomm.

Điều kiện tiên quyết

1. Tải xuống tệp mô hình từ [IoT – Qualcomm AI Hub](https://aihub.qualcomm.com/iot/models)
2. Lọc theo **Chipset** rồi chọn **Qualcomm QCS6490** cho RB3 Gen 2, **Qualcomm QCS9075** cho QCS9075 và **Qualcomm QCS8275** cho QCS8275.
3. Nếu bạn chưa tải xuống các tệp nhãn từ bất kỳ phần nào trước đó, hãy tải xuống và giải nén nhãn bằng cách chạy các lệnh sau trên thiết bị:

wget https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/releases/download/GA1.4-rel/labels.zip
        unzip -d /etc/ labels.zip
        Copy to clipboard
4. Đẩy các mô hình lên thư mục `/etc/` trên thiết bị đích.

    - `/etc/models/` cho tất cả tệp mô hình
    - `/etc/labels/` cho tất cả tệp nhãn
    - `/etc/media/` cho tất cả tệp video
    - `/etc/configs/` cho tất cả tệp cấu hình

Ghi chú

Hằng số cho từng mô hình có thể thay đổi tùy thuộc vào các mô hình trên AI Hub đang được cập nhật.

Hãy xem [Tích hợp mô hình AI Hub trong ứng dụng](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-15BV/topic/integrate-ai-hub-models.html) để biết thông tin về hằng số mô hình.

Last Published: Oct 22, 2025

[Previous Topic
Phát triển plugin superresolution](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BV/topics/development-process-for-new-plugin.md) [Next Topic
Phân loại hình ảnh](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BV/topics/image-classification.md)