# 使用 AI Hub 模型和标签与 GStreamer API

本节介绍如何在 Qualcomm 评估套件上将AI Hub 模型和标签与 gstreamer 命令结合使用。

前提条件

1. 从 [IoT - Qualcomm AI Hub](https://aihub.qualcomm.com/iot/models) 下载模型文件
2. 按**芯片组**进行筛选，对于 RB3 Gen 2，请选择 **Qualcomm QCS6490**，对于 QCS9075，请选择 **Qualcomm QCS9075**，对于 QCS8275，请选择 **Qualcomm QCS8275**。
3. 如果您尚未从之前的任何部分下载标签文件，请在您的设备上运行以下命令来下载并解压这些标签：

wget https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/releases/download/GA1.4-rel/labels.zip
        unzip -d /etc/ labels.zip
        Copy to clipboard
4. 将模型推送到目标设备上的 `/etc/` 目录。

    - `/etc/models/` 适用于 所有模型文件
    - `/etc/labels/` 适用于所有标签文件
    - `/etc/media/` 适用于所有视频文件
    - `/etc/configs/` 对于所有配置文件

Note

每个模型的常量可能会因 AI Hub 模型的更新而发生变化。

有关模型常量信息，请参阅 [在应用程序中集成 AI Hub 模型](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-15BY/topic/integrate-ai-hub-models.html)。

Last Published: Oct 23, 2025

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开发超分辨率插件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BY/topics/development-process-for-new-plugin.md) [Next Topic
对图像进行分类](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-15BY/topics/image-classification.md)