# qtimlqnn Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-50SC/topic/qtimlqnn.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-50SC/topic/qtimlqnn.html) qtimlqnn 插件以 GStreamer 插件的形式展示了 Qualcomm^®^ AI Engine Direct SDK 的功能（加载和执行 Qualcomm Neural Network 模型）。 此插件执行以下操作： - 接受由预处理元素（如 qtimlvconverter）准备的张量。 - 生成可通过后处理插件（如 qtimlvclassification、qtimlvdetection、qtimlvsegmentation 和 qtimlvpose）解析的输出张量。 - 使用 Qualcomm Neural Network（QNN）库。 - 使用 GstMLBufferPool 自定义缓存类通过 IOCTL 命令分配给内核的 ION/DMA 缓存。 模型和后端用法如下： - 如需使用模型，请通过 model 属性提供模型的绝对路径。 加载后，模型文件将提供输入和输出功能： - 张量数 - 维数 - 类型 - 如需选择其他后端，请使用后端库的绝对路径设置后端属性。 ## 继承链 [GObject](https://docs.gtk.org/gobject/) → [GstObject](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstobject.html?gi-language=c) → [GstElement](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstelement.html?gi-language=c) → [GstBaseTransform](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/base/gstbasetransform.html?gi-language=c)→ GstMLQNN 下表提供了有关 qtimlqnn 的端口模板和元素属性的信息。 ## 端口配置 | 端口名称 | 功能 | 功能 | 功能 | | --- | --- | --- | --- | | SINK 模板：'sink'
| neural-network/tensors | type： | { (string)UINT8, (string)INT32, (string)FLOAT32 } | | SRC 模板：'src'
| neural-network/tensors | type： | { (string)UINT8, (string)INT32, (string)FLOAT32 } | ## 元素配置 Table : qtimlqnn 元素属性 | 属性 | 说明 | | --- | --- | | name | 对象名称
| | parent | 对象的父级
| | qos | 处理服务质量事件。
| | backend | 后端库路径。
| | model | 模型/缓存二进制文件路径。
| **Parent Topic:** [配置 ML 插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70018-50SC/topic/inferencing-plugins.html) Last Published: Nov 12, 2025 [Previous Topic qtimltflite](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-50SC/topics/qtimltflite.md) [Next Topic qtimlvclassification](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70018-50SC/topics/qtimlvclassification.md)