# EVK를 사용하여 샘플 애플리케이션 실행

Qualcomm 평가 키트를 사용하여 샘플 애플리케이션을 실행하려면 eSDK가 설정되어 있고 환경이 요구 조건을 충족하는지 확인하세요.

요구 조건

참조 애플리케이션을 실행하기 위한 요구 조건은 다음과 같습니다.

- Qualcomm 평가 키트: HDMI 또는 DisplayPort를 통해 모니터에 연결되어 있어야 합니다.
- Qualcomm 평가 키트와 SSH의 연결: 기기와 [SSH 연결 설정](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-254/how_to.html#use-ssh) 을 진행합니다. 연결되면 구성된 IP 주소를 통해 Qualcomm 평가 키트에 접근할 수 있습니다. IP 주소는 나중에 AI/ML 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모델과 아티팩트를 푸시하기 위해 필요합니다.
- AI Hub에서 다운로드한 모델과 해당 [레이블 파일](https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/releases/download/GA1.5-rel/labels.zip) 이 있습니다.
- 기기의 전원이 켜져 있고 Wayland 디스플레이가 모니터에 표시되는지 확인하세요.

개발용 eSDK 설정

애플리케이션/플러그인 코드를 개발하려면 eSDK(확장 가능한 SDK)를 설정해야 합니다. eSDK를 설정하고 소스 코드를 다운로드 및 컴파일하는 방법에 대한 지침은 [Qualcomm 지능형 멀티미디어 SDK 빠른 시작 가이드](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-51/install-sdk.html) 를 참조하세요.

- [기본 모델을 사용하여 객체 분류](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-15BK/topic/classify-objects-with-default-model.html)
*gst-ai-classification* 샘플 애플리케이션은 비디오 스트림에서 분류 작업을 수행하는 하드웨어의 기능을 보여줍니다.

파이프라인은 카메라, 파일 소스 또는 실시간 스트리밍 프로토콜(RTSP)에서 비디오 스트림을 수신하고, 전처리를 수행하며, AI 하드웨어에서 추론을 수행하고 화면에 결과를 표시합니다.
- [샘플 앱에서 커스텀 모델 사용](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-15BK/topic/customize-reference-app.html)
이 예제에서는 사용자 정의로 학습된 YoloV8 모델을 사용합니다.

Last Published: Dec 23, 2025

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AI/ML 샘플 앱 실행](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-15BK/topics/ai-ml-reference-apps.md) [Next Topic
기본 모델을 사용하여 객체 분류](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-15BK/topics/classify-objects-with-default-model.md)