# 使用 EVK 執行範例應用程式

要使用 Qualcomm 評估套件執行範例應用程式，請確保已設定 eSDK 並滿足環境先決條件。

前置條件

執行參考應用程式的必要準備條件如下：

- Qualcomm 評估套件：透過 HDMI 或 DisplayPort 連接至顯示器
- 與 Qualcomm 評估套件的 SSH 連線；[與裝置建立 SSH 連線](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-254/how_to.html#use-ssh)。一旦連線完成， Qualcomm 評估套件即可透過其配置的 IP 位址存取。需要 IP 位址才能推送執行 AI/ML 應用程式所需的模型和工件。
- 從 AI Hub 下載的模型和對應的 [標籤檔案](https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/releases/download/GA1.5-rel/labels.zip)。
- 確保裝置已開機，且 Wayland 顯示已在顯示器上呈現。

設定 eSDK 以進行開發

eSDK (可擴充 SDK) 需先設定才能開發應用程式/外掛程式代碼。請參閱 [Qualcomm 智慧多媒體 SDK 快速入門指南](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-51/install-sdk.html) 以瞭解如何設定 eSDK 以及下載和編譯原始碼。

- [使用預設的模型分類物件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-15BT/topic/classify-objects-with-default-model.html)
*gst-ai-classification* 範例應用程式展示了硬體在視訊串流上執行分類的能力。

此數值顯示自攝影機、檔案來源或即時串流通訊協定 (RTSP) 接收視訊串流的管道、執行預先處理、在 AI 硬體執行推論並在畫面上顯示結果。
- [使用含範例應用程式的自訂模型](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-15BT/topic/customize-reference-app.html)
使用自訂訓練的 YoloV8 模型作為範例。

Last Published: Dec 23, 2025

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執行 AI/ML 範例應用程式](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-15BT/topics/ai-ml-reference-apps.md) [Next Topic
使用預設的模型分類物件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-15BT/topics/classify-objects-with-default-model.md)