# API Qualcomm Linux 提供 [Qualcomm® Intelligent Multimedia SDK (IM SDK) Gstreamer 插件 API，](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-50/qim-sdk-plugins.html) 用来与 Qualcomm AI 栈 SDK API 进行对接，从而在 NPU、GPU、CPU 等硬件模块上优化运行深度学习模型。 top_level_ai_hw Sheet.1 Sheet.2 Hardware 硬件 Sheet.3 AI SDKs AI SDK Sheet.4 Qualcomm IMSDK Gstreamer plugins Qualcomm IMSDK Gstreamer 插件 Sheet.5 AI applications AI 应用程序 Sheet.6 Qualcomm® Neural Processing Engine plugin (qtimlsnpe) Qualcomm® Neural Processing Engine 插件 (qtimlsnpe) Sheet.7 Qualcomm Neural Processing Engine Qualcomm Neural Processing Engine Sheet.8 Qualcomm® AI Engine Direct plugin (qtimlqnn) Qualcomm® AI Engine Direct 插件 (qtimlqnn) Sheet.9 TensorFlow Lite plugin (qtimltflite) TensorFlow Lite 插件 (qtimltflite) Sheet.10 NPU (DSP/HMX/HTP) NPU (DSP/HMX/HTP) Sheet.11 GPU GPU Sheet.12 CPU CPU Sheet.13 Sheet.14 Sheet.15 Sheet.16 Qualcomm AI Engine Direct Qualcomm AI Engine Direct Sheet.17 Sheet.18 Sheet.19 TFLite Delegate TFLite Delegate Sheet.20 Sheet.21 QTI QTI Sheet.22 Hardware 硬件 Sheet.23 Third-party 第三方 提供了三个 Gstreamer ML 插件 API，以支持两个 AI 栈 SDK 以及外部的 TFLite，从而为开发者提供灵活性，使其能够选择适合其 AI 需求的最佳组合。 | [适用于 Qualcomm Neural Processing Engine (qtimlsnpe) 的 Qualcomm IM SDK 插件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-50/qtimlsnpe.html) | 使用 [Qualcomm Neural Processing Engine](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-2) API 来加载和执行模型。


选择此插件可实现快速原型设计和 高层 API 支持。 | | --- | --- | | [适用于 Qualcomm AI Engine Direct 插件 (qtimlqnn) 的 Qualcomm IM SDK 插件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-50/qtimlqnn.html) | 使用 [Qualcomm AI Engine Direct](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50) API，这些 API 提供 low-level的统一接口，并提升性能，以在所需的硬件加速器上优化和执行网络模型。


选择此插件可获得高级的图执行选项和优化。 | | [适用于 LiteRT 的 Qualcomm IM SDK 插件 (qtimltflite)](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-50/qtimltflite.html) | 使用 [Qualcomm AI Engine Direct](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50) API 直接加载和执行 LiteRT 模型，从而加速 LiteRT 模型。


选择此插件可直接运行 LiteRT 模型，无需转换。 | **SDK API** - 这些 SDK 为应用程序开发者提供 AI API。 | [Qualcomm Neural Processing Engine SDK](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-2/api.html) | C、C++ 和 Java API，支持异构计算、系统级配置并将 AI 工作负载引导至所有加速器核心。


为开发者提供灵活性，包括核心间的协作支持和其他高级功能。 | | --- | --- | | [Qualcomm AI Engine Direct](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-63442-50/api.html) | 低层的、高度可定制的 API，通过各自的库加速所有 AI 加速核心上的 AI 模型。


该 SDK 可以用于指定的加速器核心或各流行 runtime 的 delegate 工作负载，其中包括


Qualcomm Neural Processing Engine SDK、LiteRT 和 ONNX runtime。 | Last Published: Jul 23, 2025 [Previous Topic 概述](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-15SC/topics/overview.md) [Next Topic 示例应用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-15SC/topics/sample-apps.md)