# 配置 ML 插件 Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/inferencing-plugins.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/inferencing-plugins.html) ML 插件可实现机器学习模型的预处理、推理和后处理。 ## 相关信息 - [配置显示器、摄像头、编码和解码插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/display-plugins.html) - [配置音频插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/audio-plugins.html) - **[qtimlvconverter](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlvconverter.html)** qtimlvconverter 插件将传入的视频缓存转换为神经网络张量，同时在此过程中执行必要的格式转换和调整大小。为了实现这些操作，该插件使用 GPU 硬件和 ION/DMA 分配的缓存。 - **[qtimlaconverter](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlaconverter.html)** qtimlaconverter 插件将传入的音频波形数据处理为 ML 张量。音频分类模型等 ML 模型将处理这些张量用于推理。 - **[qtibatch](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtibatch.html)** qtibatch 插件使用帧聚合技术将多个音频/视频帧组合到一个缓存中进行预处理。批处理可以在单个流（在这种情况下，批处理大小为 1）或多个并行流中完成。 - **[qtimlsnpe](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlsnpe.html)** qtimlsnpe 插件展示了 Qualcomm^®^ Neural Processing SDK 的功能（加载和运行模型）。 - **[qtimltflite](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimltflite.html)** qtimltflite 插件以 GStreamer 插件的形式展示了 LiteRT 功能（加载并运行 LiteRT 模型）。 - **[qtimlqnn](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlqnn.html)** qtimlqnn 插件以 GStreamer 插件的形式展示了 Qualcomm^®^ AI Engine Direct SDK 的功能（加载和执行 Qualcomm Neural Network 模型）。 - **[qtimlvclassification](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlvclassification.html)** qtimlvclassification 插件将来自 ML 推理插件（如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）的图像分类模型的输出张量处理为预测结果。 - **[qtimlaclassification](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlaclassification.html)** qtimlaclassification 插件将来自 ML 推理插件（如 qtimltflite）的音频分类模型的输出张量处理为预测结果。 - **[qtimlvdetection](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlvdetection.html)** qtimlvdetection 插件将来自 ML 推理插件（例如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）的目标检测模型的输出张量处理为预测结果。 - **[qtimlvsegmentation](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlvsegmentation.html)** qtimlvsegmentation 插件处理将图像分割/深度估计模型的张量从 ML 推理插件（例如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）输出到预测结果中。 - **[qtimlvpose](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlvpose.html)** qtimlvpose 插件将来自 ML 推理插件（如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）的姿态估计模型的输出张量处理为预测结果。 - **[qtimlvsuperresolution](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimlvsuperresolution.html)** qtimlvsuperresolution插件处理来自ML推理插件（例如qtimltflite或qtimlsnpe）的图像超分辨率模型的输出张量。 - **[qtivoverlay](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtioverlay.html)** qtivoverlay 插件是一个硬件加速的就地图像绘制和位块传送插件，用于在 YUV 图像之上绘制叠加层。 - **[qtimetamux](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimetamux.html)** Qtimetamux 插件使用帧匹配技术将基于 ML 字符串的后处理结果（后处理插件输出）或 CV 信息关联或附加到原始帧（如[GstMeta](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstmeta.html#GstMeta)）。 - **[qtimldemux](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtimldemux.html)** qtimldemux 元素将单个输入 GstBuffer 中的批处理（例如第一个张量维数更大且 1）张量（GstMemory 块）拆分为包含未批处理张量（GstMemory 块）的单独 GstBuffer。 - **[qtirtspbin](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtirtspbin.html)** qtirtspbin 插件使用 RTSP 传输视频或数据流。 - **[qtismartvencbin](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qtismartvencbin.html)** qtismartvencbin 插件使用机器学习和计算机视觉来减少视频带宽。它可用于仅有小图像区域在运动的监视。可以根据质量要求配置码率降低。 **Parent Topic:** [配置 Qualcomm GStreamer 插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-50SC/topic/qim-sdk-plugins.html) Last Published: Jul 23, 2025 [Previous Topic pulsesink](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-50SC/topics/pulsesink.md) [Next Topic qtimlvconverter](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-50SC/topics/qtimlvconverter.md)