# LiteRT 概述

Lite Runtime (LiteRT) 是一个专为设备端推理而设计的开源深度学习框架。TensorFlow 框架提供了工具和 API，用于将标准预训练的 TensorFlow 模型从 SavedModel 格式或 Keras 格式转换为 LiteRT 格式。

所涵盖的主题描述了使用 Qualcomm^®^ 软件堆栈运行 LiteRT 模型的可用 delegate 和方法，并说明了如何：

- 使用基于 Gstreamer 的 Qualcomm^®^ Intelligent Multimedia SDK (IM SDK) 或本机 LiteRT 应用程序来运行 LiteRT 模型。
- 将 TensorFlow 模型转换为 LiteRT 模型并针对设备上推理进行优化。
- 使用硬件加速器（如 CPU、GPU 和 Qualcomm^®^ Hexagon^™^ 张量处理器）上的 delegate 运行 LiteRT 模型。
- 在可用的 LiteRT delegate 和外部 delegate 上运行 LiteRT 示例应用程序。
- 对 LiteRT 模型进行基准测试。

Note

请参阅 Qualcomm^®^ Linux^®^ 上支持的[硬件 SoC](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-115/soc.html)。

## 后续步骤

- [开始运行 LiteRT 模型](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-54SC/topic/getting-started.html#getting-started)
- [部署 LiteRT 模型](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-54SC/topic/tensorflow-lite-developer-workflow.html#tensorflow-lite-developer-workflow)
- [运行 LiteRT 示例应用](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70020-54SC/topic/sample-applications.html#run-litert-sample-apps)

Last Published: Oct 12, 2025

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LiteRT 文档](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-54SC/topics/litert-landing-page.md) [Next Topic
开始运行 LiteRT 模型](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70020-54SC/topics/getting-started.md)