# 使用 EVK 运行一个示例应用

要使用 Qualcomm 评估套件运行示例应用程序，请确保已设置 eSDK 并且您的环境满足先决条件。

前提条件

运行示例程序的前提条件如下：

- Qualcomm 评估套件：通过 HDMI 或 DisplayPort 连接到显示器
- 与 Qualcomm 评估套件建立 SSH 连接；设备[建立 SSH 连接](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-254/how_to.html#use-ssh)。连接后，可通过其配置的 IP 地址访问 Qualcomm 评估套件。后续在推送运行 AI/ML 应用程序所需的模型和文件时，也需要使用 IP 地址。
- 从 AI Hub 下载的模型以及相应的[标签文件](https://github.com/quic/sample-apps-for-qualcomm-linux/tree/main/artifacts/json_labels)。
- 确保设备已通电并且监视器上显示 Wayland 显示界面。

设置 eSDK 以进行开发

需要设置 eSDK (extensible SDK) 才能开发应用程序/插件代码。关于设置 eSDK 以及下载和编译源代码的说明，请参阅 [Qualcomm Intelligent Multimedia SDK 快速入门指南](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-51/install-sdk.html)。

- [使用默认模型对对象进行分类](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-15BY/topic/classify-objects-with-default-model.html)
*gst-ai-classification* 示例应用程序演示了硬件对视频流执行分类的功能。

Pipeline 接收来自摄像头、文件源或实时流协议（RTSP）的视频流，负责执行预处理，在 AI 硬件上进行推理，并在屏幕上显示结果。
- [将定制模型与示例应用结合使用](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-15BY/topic/customize-reference-app.html)
它以一个经过定制训练的 YoloV8 模型为例。

Last Published: Nov 05, 2025

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运行 AI/ML 示例应用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70022-15BY/topics/ai-ml-reference-apps.md) [Next Topic
使用默认模型对对象进行分类](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70022-15BY/topics/classify-objects-with-default-model.md)