# 使用 Python 的多摄像头流
Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/multi-camera-streaming-python-sample-app.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/multi-camera-streaming-python-sample-app.html)
**gst-multi-camera-stream-example.py** 应用程序允许您同时从两个摄像头传感器进行流传输。该应用程序将摄像头馈送的图像数据并排进行合成并显示在屏幕上，或将视频流编码并存储到文件中。
Figure : gst-multi-camera-example.py pipeline
有关该 pipeline 中使用的插件的信息，请参见 [Pipeline 流](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/multi-camera-streaming-python-sample-app.html#multi-camera-streaming-python-sample-app__section_vp3_hss_ndc)。
## 在目标设备上运行应用程序
1. 确保您已完成[前提条件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/prerequisites-for-python-sample-applications.html)。
2. 运行以下任意用例：
- 在显示器上查看输出（预览）：
gst-multi-camera-stream-example.py -D 1 --width=1920 --height=1080Copy to clipboard
- 查看编码器输出：
gst-multi-camera-stream-example.py -D 0 --width=1920 --height=1080 --framerate=30/1Copy to clipboard
3. 如需显示可用的帮助选项，可运行以下命令：
gst-multi-camera-stream-example.py --helpCopy to clipboard
## 预期输出
关于视频合成 pipeline，输出显示为预览。
Figure : gst-multi-camera-example.py 应用程序的预期输出 - 预览
关于视频编码 pipeline，输出将保存至文件中。
## Pipeline 流
下表列出了多摄像头流传输 pipeline 中使用的插件：| Pipeline | 说明 |
| --- | --- |
| 在显示器上预览 |
- qtiqmmfsrc 从 camera0 和 camera1 采集视频。
- Capsfilter 用于对原始视频数据实施约束。
- qtivcomposer 合成视频流，并将合成的视频数据发送到 Wayland 显示接收器。
- Waylandsink 显示实时预览。
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| 设备上的编码器 dump |
- qtiqmmfsrc 从 camera0 和 camera1 采集视频。
- Capsfilter 用于对原始视频数据实施约束。
- v4l2h264enc 使用 H.264 格式对视频进行编码。
- H264parse 用于渲染视频。
- Mp4mux 用于将视频复用到 MP4 容器中。
- Filesink 用于将视频写入文件。
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## 相关信息
[多摄像头流传输](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/gst-multi-camera-stream-example.html)
**Parent Topic:** [运行基于 Python 的应用程序](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/python-sample-applications.html)
Last Published: Nov 05, 2025
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使用 Python 并发视频播放（视频墙）](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70022-50SC/topics/video-wall-using-python.md) [Next Topic
目标检测与显示](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70022-50SC/topics/camera-detection-display.md)