# 多流推理
Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/multistream-inference.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/multistream-inference.html)
**gst-ai-multistream-inference** 应用程序可对来自摄像头、文件或 RTSP 流的最多 32 个输入流执行 AI 推理（目标检测和分类）。
下图显示了一个 pipeline，该 pipeline 从摄像头、文件或 RTSP 流接收输入流，对四个用例执行并行推理，并在屏幕上并排显示结果。
经过在 1080P 和 720P 上的验证，每个 SoC 支持的最大输入流数量如下：
- QCS6490–8
- Dragonwing IQ-8275–16
- Dragonwing IQ-9075–32
Note: Ubuntu Server 不支持 Dragonwing IQ-8275。
输出显示在 HDMI 显示器上、保存为 H.264 编码的 MP4 文件或转换为 RTSP 流。
有关该 pipeline 中使用的插件的信息，请参见 [Pipeline 流](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/multistream-inference.html#multistream-inference__section_opk_tn2_ncc)。
Figure : gst-ai-multistream-inference pipeline
## 示例模型和标签文件
Table : gst-ai-multistream-inference 的示例模型和标签文件
| Runtime | 模型文件 | 标签文件 |
| :--- | :--- | :--- |
| LiteRT |
- inception_v3_quantized.tflite
- yolox_quantized.tflite
|
- yolox.json
- classification.json
|
## 在目标设备上运行应用程序
示例应用程序使用 /etc/configs/config-multistream-inference.json文件读取输入参数。
要创建自己的 config JSON 文件，请使用 [config-multistream-inference.json](https://git.codelinaro.org/clo/le/platform/vendor/qcom-opensource/gst-plugins-qti-oss/-/blob/imsdk.lnx.2.0.0.r2-rel/gst-sample-apps/gst-ai-multistream-inference/config-multistream-inference.json) 作为参考。
1. 确保您已完成[前提条件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/download-model-and-label-files.html)。
2. 根据模型、输入流和其他属性更新 config JSON 文件。关于更多详细信息，请参阅 [Config JSON 字段说明](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/multistream-inference.html#multistream-inference__section_x4t_bj1_42c)。
3. 使用以下格式的 config-multistream-inference.json文件：
{
"input-file-path": [
"",
""
],
"input-rtsp-path": [
"",
""
],
"input-type": "",
"model": "",
"labels": "",
"output-display": "<0 or 1>",
"output-file-path": "