# qtimltflite
Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/qtimltflite.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/qtimltflite.html)
qtimltflite 插件以 GStreamer 插件的形式展示了 LiteRT 功能（加载并运行 LiteRT 模型）。
此插件执行以下操作：
- 接受由预处理元素（如 qtimlvconverter）准备的张量。
- 生成可通过后处理插件（如 qtimlvclassification、qtimlvdetection、qtimlvsegmentation 和 qtimlvpose）解析的输出张量。
- 使用 LiteRT 库。
- 使用 GstMLBufferPool 自定义缓存类通过 IOCTL 命令分配给内核的 ION/DMA 缓存。
模型和 delegate 的用法如下：
- 如需使用模型，请通过 model 属性提供模型的绝对路径。
加载后，模型文件将提供输入和输出功能：
- 张量数
- 维数
- 类型
- 如果未指定 delegate，则插件将在 CPU 上执行模型操作。
- 如需选择其他 delegate，请相应地设置 delegate 属性。有关详细信息，请参阅 [Table : qtimltflite 的元素属性](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/qtimltflite.html#qtimltflite__table_txf_2k4_myb)。
Figure : 使用 qtimltflite 的 GstBuffer 工作流
## 继承链
[GObject](https://docs.gtk.org/gobject/) → [GstObject](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstobject.html?gi-language=c) → [GstElement](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstelement.html?gi-language=c) → [GstBaseTransform](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/base/gstbasetransform.html?gi-language=c) → GstMLTFLite
下表提供了有关 qtimltflite 的端口模板和元素属性的信息。有关用例信息，请参见 [LiteRT 用例](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/tensorflow-lite-use-cases.html)。
## 端口配置
| 端口名称 | 功能 | 功能 | 功能 |
| --- | --- | --- | --- |
| SINK 模板：'sink'
| neural-network/tensors | type： | { (string)UINT8, (string)INT32, (string)FLOAT32 } |
| SRC 模板：'src'
| neural-network/tensors | type： | { (string)UINT8, (string)INT32, (string)FLOAT32 } |
## 元素配置
Table : qtimltflite 的元素属性
| 属性 | 说明 |
| --- | --- |
| name | 对象名称
- 标志：可读、可写
- 字符串。默认：“mlTFLite0”
|
| parent | 对象的父级
- 标志：可读、可写
- "GstObject" 类型的对象
|
| model | 模型文件名。 |
| delegate | 将部分或全部图执行委托给另一个执行程序。
- 标志：可读、可写
- 枚举 “GstMLTFLiteDelegate” 默认：0，“none”
- （0）：none - 无 delegate，CPU 用于所有操作
- （1）：nnapi-dsp - 通过 NN API 在 DSP 上运行处理。不支持的操作依赖于 NPU、GPU 或 CPU
- （2）：nnapi-gpu - 通过 NN API 在 GPU 上运行处理。不支持的操作依赖于 DSP、NPU 或 CPU
- （3）：nnapi-npu - 通过 NN API 在 NPU 上运行处理。不支持的操作依赖于 DSP、GPU 或 CPU
- （4）：hexagon - 直接在 Hexagon DSP 上运行处理
- （5）：gpu - 直接在 GPU 上运行处理
- （6）：xnnpack - 使用 xnnpack cpu runtime 运行推理
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| threads | 在 CPU delegate 上运行操作时的线程数。
- 标志：可读、可写
- 无符号整型。范围：1 - 4 默认：1
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**Parent Topic:** [配置 ML 插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/inferencing-plugins.html)
Last Published: Nov 05, 2025
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