gstbuffer_workflow_qtimlvdetect

# qtimlvsegmentation Source: [https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/qtimlvsegmentation.html](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/qtimlvsegmentation.html) qtimlvsegmentation 插件处理将图像分割/深度估计模型的张量从 ML 推理插件（例如 qtimltflite、qtimlsnpe 和 qtimlqnn）输出到预测结果中。 Note: 此插件将被弃用。处理后的输出是图像遮罩（GstCaps：video/x-raw）。[GstCaps](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstcaps.html) 决定了尺寸和格式，这些尺寸和格式会通过 qtivcomposer 应用到原始图像上。对于此遮罩，该元素使用基于 CPU 的 [Cairo](https://www.cairographics.org) 2D 图形库在 ION/DMA 缓存中绘制预测结果。GstImageBufferPool 自定义缓存池类通过 IOCTL 命令将 ION/DMA 缓存分配给内核。插件的模块和标签属性决定了后处理操作的方法。 - module 属性指定了后处理模块。该属性在运行中使用包含前缀 "`ml-vsegmentation-`-" 的 `/usr/lib/gstreamer-1.0/ml/modules/` 中的可用库动态填充。 - labels 属性是一个自定义文本文件，对于必须为预测标签提供的每个机器学习检测模型都不同。 Figure : 使用 qtimlvsegmentation 的 GstBuffer 工作流 ## 继承链 [GObject](https://docs.gtk.org/gobject/) → [GstObject](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstobject.html?gi-language=c) → [GstElement](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/gstreamer/gstelement.html?gi-language=c) → [GstBaseTransform](https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/base/gstbasetransform.html?gi-language=c) → GstMLVideoSegmentation 下表提供了有关 qtimlvsegmentation 的端口模板和元素属性的信息。有关用例信息，请参见在 [Qualcomm Neural Processing SDK 用例](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/qualcomm-neural-processing-sdk-use-cases.html)和 [LiteRT 用例](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/tensorflow-lite-use-cases.html)中的分割使用案例。 ## 端口配置 | 端口名称 | 功能 | 功能 | 功能 | | --- | --- | --- | --- | | SINK 模板：'sink'

可用性： 按需

方向： 接收

| neural-network/tensors | – | – | | SRC 模板：'src'

可用性： 始终可用

方向： 发送

| video/x-raw | format： | { (string)BGRA, (string)BGRx, (string)BGR16 } | | SRC 模板：'src'

可用性： 始终可用

方向： 发送

| text/x-raw | format： | { (string)utf8 } | | | | | | ## 元素配置 Table : qtimlvsegmentation 的元素属性 | 属性 | 说明 | | --- | --- | | name | 对象名称

标志：可读、可写

字符串。默认：“mlvideosegmentation0”

| | parent | 对象的父级

标志：可读、可写

"GstObject" 类型的对象

| | qos | 处理服务质量事件

标志：可读、可写

Boolean。默认值：false

| | module | 用于处理张量的模块名称。

标志：可读、可写

枚举 “GstMLVideoSegmentationModules” 默认：0，“none”
- (0): none - 无模块，默认无效模式
- (1): deeplab-argmax - ml-vsegmentation-deeplab-argmax
- (2): midas-v2 - ml-vsegmentation-midas-v2

| | labels | 标签的文件名。

标志：可读、可写

字符串。默认值：null

| **Parent Topic:** [配置 ML 插件](https://docs.qualcomm.com/doc/80-70022-50SC/topic/inferencing-plugins.html) Last Published: Nov 05, 2025 [Previous Topic qtimlvdetection](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70022-50SC/topics/qtimlvdetection.md) [Next Topic qtimlvpose](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70022-50SC/topics/qtimlvpose.md)