# Qualcomm IM SDK 概述 Qualcomm^®^ Intelligent Multimedia SDK (IM SDK) 提供基于 Qualcomm 硬件加速的 GStreamer 插件，用于优化应用程序开发，并包含可用于开发各种用例的参考应用程序。此外，Qualcomm 还封装了 AI SDK 的兼容版本，即 Qualcomm^®^ Neural Processing SDK、Qualcomm^®^ AI Engine direct SDK 和 Lite Runtime 或 LiteRT（前身为 TensorFlow Lite）。 Tab Qualcomm Linux Tab Ubuntu - *class* tabincludedirective - ## 架构 > > > Qualcomm IM SDK 的各个软件组件如图所示。 **图：Qualcomm IM SDK 软件协议栈** > > > ![code](data:image/png;base64,UklGRogAAABXRUJQVlA4THwAAAAvF8AFEF8QEUrbNoJzhz90KneUDGn+4Ca2bafaZOieBCS8lsEEEuiRkHskIOHnHK69S3IQ0f8JYPvyL+ohhLfMVvB3UdMDCLOyk/WNP/dIrtmMkaCYHG0Y4ZPM1PCNNSNBIZ7GI7nmzFjPenP6Ln9XSw/wltkKyr92CNke) [QIM source code](https://git.codelinaro.org/clo/le/platform/vendor/qcom-opensource/gst-plugins-qti-oss/-/tree/imsdk.lnx.2.0.0.r2-rel?ref_type=heads) ## Qualcomm IM SDK 组件 Qualcomm IM SDK 的组件如下所示： Qualcomm IM SDK 组件 | 组件 | 说明 | | --- | --- | | GStreamer 插件 | 为 AI/ML 模型所需的多媒体功能和图像预处理和后处理工具提供基于硬件加速的 GStreamer 插件。 | | 示例应用程序 | 包括用于 AI 和多媒体用例的 C++ 和 Python GStreamer 应用程序。有关详细信息，请参见[示例应用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-50/example-applications.html)。 | | Qualcomm Neural Processing SDK |

也称为 Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE)

它是一种用于执行深度神经网络的软件加速 runtime。

SNPE 提供相关工具来转换和量化神经网络，并在 CPU、GPU 和 Qualcomm^® Hexagon^™ Tensor Processor 等硬件加速器上对其进行加速。

| | Qualcomm AI Engine Direct SDK |

它提供统一的 Qualcomm Neural Network (QNN) API 和工具，用于加速在 Qualcomm 芯片组和 AI 加速核心上运行的 AI/ML 模型和用例。

它提供了统一的 API 以及单个加速器级别的模块化的可扩展的库，从而基于这种可重用的结构打造全栈 AI 解决方案。

并为 Qualcomm Neural Processing SDK 和 LiteRT AI Engine direct delegate 等 runtime 提供支持。

| | LiteRT | LiteRT 是一个专为设备端推理而设计的开源深度学习框架。Qualcomm IM SDK 包含来自兼容 LiteRT 软件包的 delegate 和工具。 | Note - 请参阅 Qualcomm Linux 上支持的[硬件 SoC](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-115/soc.html)。 - 有关新功能、示例应用程序、已解决问题和限制的信息，请参阅 [Qualcomm Intelligent Multimedia SDK (IM SDK) 发布说明](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-52)。 - 本指南不适用于 Qualcomm Dragonwing^TM^ IQ-615。 ## 运行示例应用程序 Qualcomm IM SDK 示例应用程序展示了如何使用 SDK 以及如何开发端到端的边缘分析用例。有关 Qualcomm Linux 示例应用程序的更多信息，请参阅[示例应用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-50/example-applications.html)。 ## 平台层 Qualcomm IM SDK 支持 Qualcomm Linux。有关 Qualcomm Linux 的更多信息，请参阅[系统软件概述用户指南](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-252/qualcomm-linux-sw-overview.html)。 ## 开发套件开发套件是为支持 Qualcomm Linux 而制造的 Qualcomm 参考设备。这些套件用于开发和测试软件应用。开发套件包括必要的硬件和接口，例如传感器、惯性测量单元 (IMU) 和其他外围设备。您可以使用这些开发套件测试 Qualcomm Linux 的功能。有关详细信息，请参见[开发套件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-115/dev-kits.html)。 ## 支持的组件版本当前版本的 Qualcomm IM SDK 集成了以下组件： | 组件 | 版本 | | --- | --- | | Qualcomm Neural Processing SDK | 2.38.0.250901 | | Qualcomm AI Engine Direct SDK | 2.38.0.250901 | | LiteRT | 2.16.1 | | GStreamer | 1.22.12 | ## Qualcomm IM eSDK eSDK 是从 Qualcomm Linux 镜像生成的软件包。它安装在 Ubuntu 主机上并提供基于 Yocto 的环境，可用于应用开发。 eSDK 使用 Yocto Project 的 [devtool](https://docs.yoctoproject.org/ref-manual/devtool-reference.html) 机制来下载、编译和安装示例应用程序和插件。下图展示了 Qualcomm IM eSDK 的组件。 **图：Qualcomm IM eSDK** ## 后续步骤 - [示例应用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-50/example-applications.html) - [发布说明](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-52/qim-sdk-release-1-6.html) - [Qualcomm Linux 系统指南](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-252/qualcomm-linux-sw-overview.html) - [开发套件](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-115/dev-kits.html) - [支持的 SoC](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-115/soc.html) - [LiteRT 概述](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70022-54/litert-landing-page.html) - *class* tabincludedirectiv - ## 架构 > > > Qualcomm IM SDK 的各个软件组件如图所示。 **图：Qualcomm IM SDK 软件协议栈** ## Qualcomm IM SDK 组件 Qualcomm IM SDK 的组件如下所示： Qualcomm IM SDK 组件 | 组件 | 说明 | | --- | --- | | GStreamer 插件 | 为 AI/ML 模型所需的多媒体功能和图像预处理和后处理工具提供基于硬件加速的 GStreamer 插件。 | | 示例应用程序 | 包括用于 AI 和多媒体用例的 C++ 和 Python GStreamer 应用程序。有关详细信息，请参见[示例应用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-50/example-applications.html)。 | | Qualcomm Neural Processing SDK |

该 SDK 也被称为 Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE)

它是一种用于执行深度神经网络的软件加速 runtime。

SNPE 提供相关工具来对神经网络进行转换、量化，并在 CPU、GPU 和 Qualcomm^® Hexagon^™ 张量处理器等硬件加速器上对其进行加速。

| | Qualcomm AI Engine Direct SDK |

它提供统一的 Qualcomm Neural Network (QNN) API 和工具，用于加速在 Qualcomm 芯片组和 AI 加速核心上运行的 AI/ML 模型和用例。

它提供了统一的 API 以及单个加速器级别的模块化的可扩展的库，从而基于这种可重用的结构打造全栈 AI 解决方案。

它可为 Qualcomm Neural Processing SDK 和 LiteRT AI Engine direct delegate 等 runtime 提供支持。

| | LiteRT | LiteRT 是一个专为设备端推理而设计的开源深度学习框架。Qualcomm IM SDK 包含来自兼容 LiteRT 软件包的 delegate 和工具。 | Note 本指南中的命令与 [Qualcomm Dragonwing™ RB3 Gen 2 机器视觉开发套件](https://ubuntu.com/download/qualcomm-iot)的 [Ubuntu Server 镜像](https://people.canonical.com/~platform/images/qualcomm-iot/ubuntu-24.04/ubuntu-24.04-x04/ubuntu-server-24.04/)兼容。 ## 运行示例应用程序 Qualcomm IM SDK 示例应用程序展示了如何使用 SDK 以及如何开发端到端的边缘分析用例。有关 Ubuntu 示例应用程序的更多信息，请参阅[示例应用程序](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/topics/80-70020-50/example-applications.html)。 ## 平台层 Canonical 提供的认证 Ubuntu 镜像支持 Qualcomm IM SDK。有关认证 Canonical 镜像的更多信息，请参阅 [Ubuntu Certified devices](https://ubuntu.com/certified)。 ## 支持的组件版本当前版本的 Qualcomm IM SDK 集成了以下组件： | 组件 | 个人软件包存档 (PPA) | 版本 | | --- | --- | --- | | Qualcomm Neural Processing SDK | libsnpe1 | 2.39.0.250926 | | Qualcomm AI Engine Direct SDK | libqnn1 | 2.39.0.250926 | | LiteRT | libtensorflow-lite-c-qcom1 | 2.16.1 | | GStreamer | libgstreamer-qcom1 | 1.24.2 | Last Published: Dec 22, 2025 [Previous Topic Qualcomm IM SDK 快速入门文档](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70022-51SC/topics/qmi-sdk-qsg-landing-page.md) [Next Topic 开始使用 Qualcomm IM SDK](https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-70022-51SC/topics/install-sdk.md)